Modul Gabellichtschranke
Zuverlässige Objekterkennung für deine Elektronikprojekte: Das Modul "Gabellichtschranke" ist ein kompakter Infrarotsensor, der speziell für präzise Erkennungsaufgaben entwickelt wurde. Es eignet s...
Maggiori informazioni sul prodotto
3,09 €
Tempi di consegna: 3–5 giorni lavorativi
219353
I clienti hanno acquistato anche
Modul Gabellichtschranke
Zuverlässige Objekterkennung für deine Elektronikprojekte: Das Modul "Gabellichtschranke" ist ein kompakter Infrarotsensor, der speziell für präzise Erkennungsaufgaben entwickelt wurde. Es eignet sich ideal für den Einsatz mit Arduino, kann aber ebenso in Kombination mit Calliope Mini oder BBC micro:bit (über geeignete Erweiterungsboards) verwendet werden.
Das Modul arbeitet mit einer Infrarot-Lichtschranke: Eine IR-LED sendet einen Lichtstrahl zu einem gegenüberliegenden Sensor. Wird dieser Strahl durch ein Objekt unterbrochen, erkennt das Modul die Veränderung und gibt ein digitales Signal aus. So lassen sich Bewegungen, Positionen oder Durchgänge zuverlässig erfassen.
Typische Anwendungen sind beispielsweise Endschalter in Robotik-Projekten, Drehzahlmessungen, Zählfunktionen oder allgemeine Objekterkennung. Damit eignet sich der Sensor perfekt für MINT-Projekte, Automatisierung und kreative DIY-Anwendungen.
Durch die einfache digitale Schnittstelle ist die Anbindung besonders unkompliziert: Das Modul liefert direkt ein HIGH/LOW-Signal und kann ohne aufwendige Programmierung ausgelesen werden.
Highlights:
- Infrarot-Lichtschranke zur zuverlässigen Objekterkennung
- Kompatibel mit Arduino sowie über Adapter auch mit Calliope Mini und BBC micro:bit
- Digitaler Ausgang für einfache Auswertung (HIGH/LOW)
- Ideal für Robotik, Zählsysteme, Endschalter und Bewegungsdetektion
- Kompakte Bauform für einfache Integration
Technische Daten:
- Betriebsspannung: 3,3–5 V
- Schnittstelle: digital
- Funktionsprinzip: Infrarot-Sender und -Empfänger (Lichtschranke)
- Abmessungen: ca. 30 × 20 mm
Ein praktisches Sensor-Modul für alle, die ihre Projekte um eine einfache und zuverlässige Objekterkennung erweitern möchten – vom Einstieg bis zum fortgeschrittenen Maker-Projekt.